Redis 尚硅谷周阳

易扩展：NoSQL 数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间在架构的层面上带来了可扩展的能力。
大数据量高性能：NoSQL 数据库都具有非常高的读写性能，尤其是在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般 MySQL 使用 Query Cache，每次表的更新 Cache 就会失效，是一种大粒度的 Cache，在针对 web2.0 的交互频繁的应用， Cache 性能不高。而 NoSQL 的 Cache 是记录级的，是一种细粒度的 Cache，所以 NoSQL 在这个层面上来说性能就要高很多了。
多样灵活的数据模型：NoSQL 无需事先为所要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。

传统 RDBMS VS NoSQL

高度组织化结构化数据
结构化查询语言（SQL）
数据和关系都存储在单独的表中
数据操纵语言，数据定义语言
严格的一致性
基础事务

代表着不仅仅是 SQL
没有声明性查询语言
没有预定义的模式
键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
最终一致性，而非 ACID 属性
非结构化和不可预知的数据
CAP 定理
高性能，高可用性和可伸缩性

海量 Volume
多样 Variety
实时 Velocity

高并发
高可扩
高性能

Redis 尚硅谷周阳

harrytsz • 2020 年 03 月 24 日